수능특강 문제집을 촬영하면, 해당 문제와 비슷한 유형의 문제를 추천해주는 Flutter 앱을 개발했습니다. BentoML과 AWS Lambda를 활용해서 ML을 배포했습니다.
2023년 6월 13일#machine-learning
7개의 글
- 수다뒤
- 생성적 적대 신경망 (GAN)↗
생성적 적대 신경망의 기초 개념과 MNIST 생성 예제를 다룹니다.
2021년 10월 14일 - Sequence-to-Sequence: Seq2Seq↗
Seq2Seq 모델의 기초, Attention Decoder, 영불/한영 번역기를 다룹니다.
2021년 8월 5일 - 순환 신경망 (RNN)↗
순환 신경망의 기초, 간단한 RNN 구현, 감성 분류를 다룹니다.
2021년 7월 8일 - 오토인코더 (Autoencoder)↗
오토인코더의 기초 개념과 Fashion MNIST 예제를 다룹니다.
2021년 7월 2일 - 합성곱 신경망 (CNN)↗
합성곱 신경망의 기초, 신경망 구현, CNN 레이어 생성, MNIST 분류를 다룹니다.
2021년 5월 20일 - 선형 회귀: 설명과 예제↗
선형 회귀의 기본 개념과 Python 예제, Boston 주택 가격 데이터셋 실습을 다룹니다.
2021년 5월 4일